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    實用文檔>中國新中產報告

    中國新中產報告

    時間:2024-05-31 01:21:51

    中國新中產報告

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    中國新中產報告

      中國新中產報告

      中國“新中產”1.8億人可投資金融資產規模超70萬億。

      新中產人群資產配置能力處于不及格的狀態,不利于其資產的保值增值。“當前國內‘新中產’人群約有1.8億人,占總體人群的13%左右,其掌握的可投資金融資產規模超過70萬億元。”對于中國中產階級這個群體,很多報告從不同的角度有過不同的解讀,互聯網金融綜合服務平臺挖財5月31日發布的報告則得出了如上結論。這份報告給“新中產”貼上了較為明確的標簽:可投資金融資產在15萬元到200萬元之間、恩格爾系數(飲食支出占總體支出的比例)30%以下、年齡在45歲以下。在“新中產”的定義中引入了恩格爾系數,是為了調節不同經濟發展程度地區“新中產”標準的差異。上述數據則是由這一定義下得出的統計結果。

      挖財研究院表示,無論采用何種定義,中國的社會收入結構正處于從“金字塔形”向“紡錘形”過渡的轉型期,即中等收入個人及家庭占總人口比例加速上升。“由于中國人口總量龐大的基數效應,該比例的上升意味著在不久的未來,中國將聚集世界上最為龐大的新中產階級。”

      報告顯示,“新中產”分布的前十大城市包括北京、上海、廣州、深圳、杭州、成都、南京、武漢、重慶和金華,這些地區的“新中產”占全國“新中產”的比例接近30%。其中,80后是“新中產”人群的主力軍,占62%。70后和90后則分別占到18.8%和19.3%。

      報告還指出,“新中產”人群最大的三類愛好是電影、旅游及朋友聚會,分別有24%、21%和16%的人對此感興趣。

      報告顯示,“新中產”人群在電影消費上一馬當先,電影“新中產”愛好者年均支出在995.6元,以1.8億人的24%來計算,0.43億人每年將為電影行業貢獻超過430億元。“這個數字不僅僅包括觀影即票房消費,還包括影碟、周邊等其他電影相關的消費,這是相當可觀的。”

      同時,旅游消費支出最多,有接近0.38億人的年均旅游消費11577元。

      “運動”是“新中產”人群另一個占比比較大的愛好,熱衷運動的新中產年均在該愛好上消費近4000元,與國家體育局公布的2015年20歲以上國人人均體育消費926元的水準相比多出近300%。

      在理財方面,報告顯示,“新中產”人群平均稅前年收入在35萬元左右,中位數在28萬元左右。

      隨著可投資金融資產規模的擴大,“新中產”人群更青睞股票投資、債券基金投資、銀行理財和保險,更少采用網絡理財。其中,80%“新中產”人群擁有股票基金投資經驗。這1.8億人將成為中國形成紡錘形財富人群分布的基石,他們能否保持資產的穩定增長,對社會發展至關重要。

      然而,報告統計發現,令人遺憾的是,目前新中產人群資產配置能力處于不及格的狀態,不利于其資產的保值增值。

      挖財研究院5月31日發布的這份《中國新中產可投資金融資產配置體檢報告》顯示,新中產人群資產配置平均得分只有41分,分值在60分以上的僅占14.8%。

      這一數據是通過挖財旗下挖財錢管家新上線的“資產體檢”功能對其中產用戶進行資產體檢而來。這項資產體檢從波動值、權益和固收比、股票行業分布、股票分散度、網絡理財分散度、現金類占比六個維度對被調查者進行評分。

      報告顯示,四成以上人群的資產波動率在10%以下和50%以上,前者固定收益資產或現金類資產過多,不能合理運用浮動收益資產優化配置,后者則過于偏好高風險投資。報告也透露出積極的一面:新中產人群在資產配置上更具主動意識,較其他人群做得更好。同時,這部分人群作為最早進入移動互聯網和智能手機時代的人群,更認同信息化和多元資產配置理論帶來的科技金融創新。

      該報告主筆、挖財投資副總監李佳表示,中國新中產人群具備優秀的經濟能力,理財觀念也逐漸形成,但管理資產能力卻剛剛起步。“研究并服務好新中產人群的全消費、金融理財需求,是接下來資產管理行業的主要課題。”

      據了解,挖財錢管家的“資產體檢”功能還可根據記賬大數據分析用戶需求,結合平衡投資理論,對用戶當前的資產分布進行質量評分,并提供合理化配置建議。

      截止201*年年底,挖財擁有1.3億累計記賬用戶,有7年累積的用戶數據。 “資產體檢”功能的上線是挖財在智能資產管理邁出了實質性的第一步。挖財董事長兼CEO李治國表示,挖財的目標是成為“老百姓(48.900, -0.01, -0.02%)資產管家”。隨著七年來挖財通過記賬、理財、信用、社區等業務的積累和理財觀培育,挖財距離這一目標已經越來越近。

      “智能投顧是資產管理的未來,挖財將繼續依托記賬、理財業務積累的大數據能力,更精確地發現用戶的個性化需求,并在條件成熟時,適時推進自動配置、產品優選、動態再平衡等方面的布局。”李治國說。

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