英文報告的格式
英文報告的格式
英文來稿必須包括英文標題、英文作者名和單位名、英文摘要、英文關鍵詞、中圖分類號、正文、參考文獻、中文標題、中文作者名和單位名、中文摘要、中文關鍵詞等部分，并建議按此順序書寫。
1. 文章標題 英文標題一般在10個實詞以內，最多不超過15個實詞，避免使用非公知公用的縮略詞、代號等。
2. 作者簡介 作者真實姓名，作者單位全稱、所在城市、郵編；如有多名作者，在每一作者姓名右上角依次標出與作者單位相對應的序號，如： CHUN Yu 1, DONG Xiao-xue2 (1.Department of Electronic Engineering, School of Information Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081,China; 2. School of Mechatronic Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081,China)。中國作者姓名用漢語拼音，姓前名后，姓氏全部字母大寫，復姓應連寫；名字首字母大寫，雙名中間加連字符。如：ZHANG Ying-hui。單位名的英譯名應為完整的、正規的名稱，一般不用縮寫。于文章首頁地腳處注明第一作者的姓名、出生年、性別、學歷、E-mail信箱等。
3. 論文如有涉密問題或已在公開期刊上發表，請在篇首頁地腳處注明。
4. 摘要 英文摘要一般為150－180個實詞，中文摘要一般在300字以內，中英文摘要應基本一致。其內容應包括研究目的、方法、結果、結論等，禁用“本文”、“作者”、“This paper”等作主語。詳見“科技期刊文章摘要的寫作要求”。
5. 關鍵詞 每篇文章可選3～8個能反映文章主要內容的單詞、詞組或術語。英文關鍵詞應與中文關鍵詞相對應。
6．中圖分類號 請查《中國圖書館分類法》。
7. 正文 正文篇幅一般希望控制在成書5頁（記空格，圖表占位）以內。內容力求有創新，論證嚴謹，語句通順，文字精煉。
8．文中正體、斜體、黑體字符的用法：
⑴斜體。變量名稱用斜體單字母表示；下標若是由變量轉化來的則用斜體；坐標軸（如x，y）和變量（如i,j）用斜體。
⑵正體。下標由文字轉化來的說明性字符用正體；單位、詞頭用正體，如nm,pF等；幾個特殊常量用正體，如e,i,π等。
⑶黑體。矩陣、矢量名稱用黑體表示。
9．圖形要求
圖中所有線條、文字必須用黑色繪制；用線形或標識符區分；不得有背景；
圖中線條須清晰、均勻，刻度線向內側畫，并且間隔應均勻；
圖中坐標線粗0.5磅，曲線寬度為坐標線寬度的3倍；
10．表格要求 表格采用三線表，表頭中使用物理量符號/單位，如下例：
11．參考文獻 來稿引用他人觀點與材料，須將參考文獻按正文中出現的先后次序列于文后，文中須在引用處右上角加注“[序號]”。中文參考文獻必須列出相應的英文，并在后面加注“(in Chinese)”。引文作者姓名均為姓前名后，最多標3名，余下用“et al.”代表。
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[連續出版物] 主要作者．題名[J] ．刊名，年，卷（期）：起止頁碼．
[專著] 主要作者．書名[M] ．出版地（城市名）：出版者，出版年．起止頁碼．
[譯著] 主要作者．書名[M] ．譯者．出版地（城市名）：出版者，出版年．起止頁碼．
[論文集] 主要作者．題名[A] ．編者．論文集名[C] ．出版地（城市名）：出版者，出版年．起止頁碼．
[會議論文] 主要作者．題名[Z] ．會議名稱，會議召開地（城市名），召開年．
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[研究報告] 主要作者．題名[R] ．報告代碼及編號(或：保存地點：責任單位)，年份．
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[電子文獻] 作者．題名[EB/OL] ．http://………，發表或更新日期/引用日期．
[專利] 申請者．專利名[P] ．專利國名：專利號，發布日期．
[技術標準] 技術標準代號，技術標準名稱[S] ．
投稿模擬樣本
New Imaging Spectrometric Method for Rotary Object
CHUN Yu 1, DONG Xiao-xue2
(1. Department of Electronic Engineering, School of Information Science
and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081,
China; 2. School of Mechatronic Engineering, Beijing
Institute of Technology, Beijing 100081,China)
Abstract: A new technique for imaging spectrometer for rotary object based on
computed-tomography is proposed. A discrete model of this imaging spectrometric
system is established, which is accordant to actual measurements and convenient
for computation. In computer simulations with this method, projections of the
object are detected by CCD while the object is rotating, and the original spectral
images are numerically reconstructed from them by using the algorithm of
computed-tomography. Simulation results indicate that the principle of the method
is correct and it performs well for both broadband and narrow-band spectral
objects.
Key words: aerodynamic characteristics; stealth characteristics; numerical calculation; polarization
CLC number:TP374.2
引言（不編入章節號）
1
1.1
1.1.1
2
3
(1)
References:
[1] Schlkopf B, Burges C J C, Smola A J. Advances in kernel methods – Support vector learning [M]. Cambridge,MA: MIT Press, 1999.
[2] Hearst M A, Schlkopf B, Dumais S, et al. Trends and controversies – Support vector machines [J]. IEEE Intelligent Systems, 1998,13(4):18-28.
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