《智能商業(yè)》讀后感

時間：2023-05-24 10:31:04 讀后感我要投稿

相關(guān)推薦

《智能商業(yè)》讀后感范文（通用6篇）

　　當認真看完一本名著后，你心中有什么感想呢？此時需要認真地做好記錄，寫寫讀后感了。那么你真的懂得怎么寫讀后感嗎？下面是小編收集整理的《智能商業(yè)》讀后感范文（通用6篇），歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。

《智能商業(yè)》讀后感范文（通用6篇）

　　《智能商業(yè)》讀后感1

　　曾鳴老師用了6年時間來對《智能商業(yè)》進行創(chuàng)作和修正，寫下了他在阿里12年的實踐及思考，可謂之為經(jīng)典之作。

　　書中大量用極簡的語言來一針見血的直指要點，比如，在描述新舊商業(yè)的區(qū)別時，就用了兩個字“精準”。

　　我想，不管是從邏輯上，還是從語法、語句的修正上，曾老師都用了他文中提到的“極客”精神在對待這本著作，所以，也能讓我們通篇讀下來，并未感覺到其中任何一句是多余的。

　　寫讀書感受本是個很難的事情。

　　一是因為與曾老師知識層面、經(jīng)歷層面有著非常大的差距，所以即使認真讀完，也并不能全部理解其精髓。

　　二是由于自身在知識積累以及思考上還都太膚淺，導(dǎo)致自身的文筆以及表達上，不能比較好的給其精髓思想進行很好的傳遞。

　　基于以上兩個考慮，這里僅僅是對曾老師《智能商業(yè)》里部分對自己觸動比較大，自己又還能有一點感悟的地方，用比較“欠缺”的.語言，來談一談讀后感。

　　因為，《智能商業(yè)》里面，雖然沒有大篇幅的強調(diào)“做”，但卻通過阿里巴巴戰(zhàn)略會議的舉例強調(diào)了大膽嘗試和做的重要性。

　　所以，我這里就從我們該做什么樣的努力來絮叨絮叨。

　　《智能商業(yè)》讀后感2

　　曾老師在戰(zhàn)略中強調(diào)了“點、線、面、體”。

　　告誡創(chuàng)業(yè)者，首先要想清楚自己的定位，是做點，做線，做面還是做體。就像阿里與京東，都是做電商的，隨著時間的推移，呈現(xiàn)給大家的產(chǎn)品就越來越不一樣。

　　社會中，我們大多都是點的創(chuàng)業(yè)者，我們制作一個產(chǎn)品，做一個品牌，在單點上做到小而美。如果你擅長，這個選擇也無可厚非。

　　也有很多做線的，比如020創(chuàng)業(yè)，很多電商企業(yè)都是做線的事情。而面是容納很多點的.前提下，形成很多線而織成的面，而體又是因為一個面衍生出另一個面，面多了就形成體了。比如，淘寶和支付寶就最終形成了兩個不同的面，又相互協(xié)同。

　　對于戰(zhàn)略層面的“點、線、面、體”，對于做事的我們，應(yīng)該做什么樣的努力?

　　對于我們做事的人來說，我想引用芒格所提到的“多元思維”是最恰當不過的。當讀到這一張時，其實如果不打盹思考，很難達到一個場景化的理解。這是自己思維結(jié)構(gòu)和多學科知識積累欠缺所致。

　　所以，要想真正想清楚“點、線、面、體”的事情，同時找準自己的定位，我想多讀書，廣泛培養(yǎng)自己的知識體系，形成一個多元思維結(jié)構(gòu)是有必要的。

　　《智能商業(yè)》讀后感3

　　曾老師在組織結(jié)構(gòu)中，強調(diào)管理向賦能轉(zhuǎn)變。

　　傳統(tǒng)的企業(yè)中，我們都是嚴格分上下層級結(jié)構(gòu)的，更多強調(diào)上傳下達，更多強調(diào)KPI指標考核。就包括我上大學學習人力資源的教科書《績效管理》也還用了一學期學習如何制定考核指標，用什么方法做員工考核。

　　你看，現(xiàn)在這社會，真正具有賦能思想的領(lǐng)導(dǎo)者是多么的稀少。畢竟我們這么多高校教都是以效率為優(yōu)先級，培養(yǎng)工業(yè)時代的.管理者，就包括目前很多學校的MBA教育，我想也會花很多時間告訴你KPI的好處。

　　而這里強調(diào)的賦能，更多的是強調(diào)為他人服務(wù)，讓他人成功。以完成目標而做協(xié)同，管理者更多充當了資源協(xié)調(diào)者的職能。

　　對于做事的我們來說，在賦能上，需要做什么樣的努力呢?

　　對于我們做事的人來說，不管你是在KPI的組織里，還是在賦能的組織里。我想強調(diào)價值貢獻都是有道理的。

　　在KPI考核的組織里，我們強調(diào)價值貢獻，貢獻好的結(jié)果，實現(xiàn)組織制定的目標;在賦能的組織里，我們強調(diào)價值貢獻，為組織的共同目標貢獻更多自己的能量。

　　《智能商業(yè)》讀后感4

　　曾老師在智能商業(yè)部分，強調(diào)了智能商業(yè)要同時具備網(wǎng)絡(luò)協(xié)同和數(shù)據(jù)智能。

　　網(wǎng)絡(luò)協(xié)同，不僅僅強調(diào)要觸網(wǎng)，讓自己線上化和網(wǎng)絡(luò)化，同時更多強調(diào)要協(xié)同。我們今天看到很多企業(yè)、甚至是微商個人都在利用媒體或者朋友圈強調(diào)互聯(lián)網(wǎng)+，這一個方面說明，這些年中國的互聯(lián)網(wǎng)化上升非常快，另外一方面也反應(yīng)了這一波互聯(lián)網(wǎng)化比較粗糙。

　　觸網(wǎng)的表現(xiàn)形式看起來比較簡單，要么是融入一個大的生態(tài)平臺，比如阿里巴巴、京東等;要么是自己自建生態(tài)。這看上去都是那么的簡單，好像也沒什么難的。可對很多嘗試了觸網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)化的企業(yè)和老板，可能就不這么看了。發(fā)現(xiàn)自己也鏈接上了互聯(lián)網(wǎng)，卻并未如預(yù)期的實現(xiàn)增長。

　　是的，這里相對于觸網(wǎng)來說，協(xié)同更重要。協(xié)同是開放的，是鏈接很多點和線來共同完成一個目標，這首先得從自身思想上做出真正的改變，從傳統(tǒng)產(chǎn)品為王、渠道為王的思維中徹底解放出來，轉(zhuǎn)移到用戶至上來。同時，還需要變革自己的組織架構(gòu)、考核方式等。

　　所以，真正的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同，其實是很多企業(yè)和老板對自己一次革命。

　　數(shù)據(jù)智能，更多強調(diào)的是數(shù)據(jù)就是決策，這里面包含場景數(shù)據(jù)化、機器人算法等。而我們經(jīng)常說的卻是數(shù)據(jù)支持決策，做決策的還是我們?nèi)耍皇菙?shù)據(jù)本身，數(shù)據(jù)只是我們做出決策的一個依據(jù)而已，這樣就達不到數(shù)據(jù)智能了。數(shù)據(jù)也不能真正發(fā)揮其黑洞的能量。

　　在看了曾老師對網(wǎng)絡(luò)協(xié)同和數(shù)據(jù)智能的解讀后，覺得我們應(yīng)該怎么去做努力呢?

　　這其實，是個比較難的問題。

　　可能對于干編程的同學來說，覺得特別幸福，可能你天天就是在與數(shù)據(jù)的`邏輯打交道，可能只是需要給自己增加上協(xié)同的思維和更好的數(shù)學模型就可以了。

　　對于干實體的老板，可能看到這就覺得并不那么簡單。就拿我接觸比較多的物流企業(yè)老板來說吧，聊了幾百個老板和公司，找出在信息化建設(shè)非常好的，簡直是百里挑一。很多老板，甚至連用管家婆那種單機版的軟件都閑麻煩。可你不進行信息化建設(shè)，最終做了信息化建設(shè)的人就會干掉你，這可能也是這兩年比較常見的現(xiàn)象，會干的越來越覺得輕松，不會干的年年抱怨行情不好。

　　而對于普通的我們，該做什么努力呢?

　　如果，從我自身的角度來說，我想首先是要接受公司的各種變化，特別是在信息化建設(shè)時所帶來的對原有邏輯及處事方式的改變的接受。同時，應(yīng)該更多學會使用和駕馭數(shù)據(jù)端口，像天貓、京東、小視頻等走在時代前沿的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，以更包容的態(tài)度去學習他們的底層邏輯。