大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé)
在當(dāng)下社會，崗位職責(zé)的使用頻率逐漸增多，制定崗位職責(zé)可以減少違章行為和違章事故的發(fā)生。那么制定崗位職責(zé)真的很難嗎？下面是小編整理的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé)，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé)1
1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)底層框架的整體架構(gòu)設(shè)計，結(jié)合公司實(shí)際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃；
2.負(fù)責(zé)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺項(xiàng)目的整體評估、設(shè)計、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的開發(fā)，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率；
3.負(fù)責(zé)架構(gòu)優(yōu)化及系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的設(shè)計開發(fā)，協(xié)助團(tuán)隊(duì)解決開發(fā)過程中的技術(shù)難題；
4.建立良好的公司內(nèi)外的業(yè)界技術(shù)影響力；有效輔導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，提升數(shù)據(jù)研發(fā)能力；
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1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計、核心代碼開發(fā)等任務(wù)；根據(jù)項(xiàng)目要求編寫相關(guān)技術(shù)文檔；
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)評審，代碼評審，上線評審；參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計、審核和評審；
3、負(fù)責(zé)核心模塊研發(fā)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施；
4、負(fù)責(zé)建立和維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，指導(dǎo)開發(fā)人員編寫代碼；
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1、正確理解業(yè)務(wù)需求，對需求進(jìn)行工作量評估；
2、參與項(xiàng)目相關(guān)的需求、設(shè)計、投產(chǎn)手冊等文檔的編寫；
3、根據(jù)進(jìn)度計劃，完成所承擔(dān)功能模塊的設(shè)計、開發(fā)、單元測試、聯(lián)調(diào)測試；
4、配合測試組修復(fù)代碼缺陷，確保功能實(shí)現(xiàn)與代碼質(zhì)量；
5、負(fù)責(zé)所承擔(dān)功能模塊投產(chǎn)、部署，及上線后的日常維護(hù)；
6、完成項(xiàng)目經(jīng)理或者架構(gòu)師安排的其他工作；
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1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和應(yīng)用平臺的整體規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計，參與需求分析，架構(gòu)設(shè)計，詳細(xì)設(shè)計以及技術(shù)選型決策
2.參與數(shù)據(jù)挖掘和建模相關(guān)核心算法的代碼實(shí)現(xiàn)
3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)算法平臺的技術(shù)把關(guān)，性能調(diào)優(yōu)，控制架構(gòu)質(zhì)量，解決項(xiàng)目技術(shù)難題；對研發(fā)項(xiàng)目和任務(wù)需求進(jìn)行評估和方案設(shè)計、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開發(fā)
4.帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)提供并實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)算法平臺上各項(xiàng)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)挖掘分析及數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計與能力，支持解決方案實(shí)施
5.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫設(shè)計、應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計、核心技術(shù)選型等工作
6.協(xié)調(diào)解決開發(fā)中的技術(shù)問題、設(shè)計和監(jiān)控運(yùn)營指標(biāo)，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行
7.培養(yǎng)，指導(dǎo)有能力的員工，指導(dǎo)工程師進(jìn)行技術(shù)驗(yàn)證實(shí)現(xiàn)，核心技術(shù)攻關(guān)，解決開發(fā)過程中的技術(shù)難題
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1.深刻理解政府行業(yè)業(yè)務(wù)模式，構(gòu)建政府行業(yè)的數(shù)據(jù)模型，制定公司大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展路線；
2.對接業(yè)務(wù)研究和技術(shù)部門，主動搜集和轉(zhuǎn)化需求，組織數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)開發(fā)，進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品需求分析和設(shè)計；
3.搭建數(shù)據(jù)倉庫，研發(fā)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，搜集、提取、處理業(yè)務(wù)積累的海量數(shù)據(jù)，開展數(shù)據(jù)分析和挖掘；
4.根據(jù)公司戰(zhàn)略和發(fā)展需要，規(guī)劃數(shù)據(jù)中心重點(diǎn)工作和任務(wù)；落實(shí)部門人員、事務(wù)管理，開展跨部門、跨地區(qū)協(xié)作，協(xié)助對外交流與合作。
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1、負(fù)責(zé)面向政府信領(lǐng)域的企業(yè)(不限于)大數(shù)據(jù)平臺、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)規(guī)劃、技術(shù)選型
2、跟進(jìn)業(yè)界大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展動態(tài)，匹配行業(yè)應(yīng)用訴求，制定大數(shù)據(jù)策略，提前識別關(guān)鍵技術(shù)并完成技術(shù)驗(yàn)證；
3、支撐售前完成項(xiàng)目解決方案技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計及重要客戶的交流；
4、負(fù)責(zé)指導(dǎo)研發(fā)完成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)
5、帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行產(chǎn)品核心技術(shù)的創(chuàng)新和積累
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1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計，包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)應(yīng)用，并完成相關(guān)架構(gòu)設(shè)計文檔的撰寫；
2、參與規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程，并參與相關(guān)產(chǎn)品的決策；
3、負(fù)責(zé)解決核心技術(shù)問題，對技術(shù)方案進(jìn)行決策；
4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)建設(shè)、人才梯隊(duì)培養(yǎng)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理；
5、積極了解業(yè)界發(fā)展，研究與跟蹤大數(shù)據(jù)新技術(shù)發(fā)展方向。
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1.負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)，設(shè)計數(shù)據(jù)邏輯模型和物理模型，并完成相關(guān)開發(fā)
2.梳理公司各業(yè)務(wù)線常用的`指標(biāo)和維度，統(tǒng)一指標(biāo)定義口徑
3.根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)分析需求，設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫信息層模型，提高數(shù)據(jù)開發(fā)的效率
4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的運(yùn)營和優(yōu)化，及時響應(yīng)業(yè)務(wù)邏輯變更，保證模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量和穩(wěn)定性
5.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系的建設(shè)，并推動標(biāo)簽體系在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中落地
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1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目技術(shù)架構(gòu)評估與設(shè)計；
2、負(fù)責(zé)關(guān)鍵功能的開發(fā)，技術(shù)難題的解決，以及輸出代碼的關(guān)鍵把控；
3、負(fù)責(zé)對使用關(guān)鍵技術(shù)的預(yù)研和選型，完成PoC；
4、指導(dǎo)工程師完成開發(fā)工作，并能分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。
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1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)技術(shù)規(guī)劃，編制相關(guān)規(guī)范文檔。
2.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)采集，處理，存儲以及挖掘分析的架構(gòu)實(shí)現(xiàn)。
3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的實(shí)際規(guī)劃建設(shè)，包括環(huán)境和框架的規(guī)劃搭建以及部分核心編碼工作。
4.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)發(fā)展方向的預(yù)研。
5.參與業(yè)務(wù)需求調(diào)研，根據(jù)需求及行業(yè)特點(diǎn)設(shè)計大數(shù)據(jù)解決方案并跟進(jìn)具體實(shí)施項(xiàng)目。
6.制定大數(shù)據(jù)平臺中數(shù)據(jù)質(zhì)量，業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)控及管理辦法。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé)11
1)負(fù)責(zé)公司軟件產(chǎn)品整體架構(gòu)的設(shè)計和關(guān)鍵功能實(shí)現(xiàn)
2)負(fù)責(zé)公司架構(gòu)長期看護(hù)以及優(yōu)化；
3)負(fù)責(zé)軟件部門各模組間的協(xié)調(diào)配合；
4)提高鞏固軟件代碼質(zhì)量；
5)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)流式框架的設(shè)計、優(yōu)化及部署；
6)規(guī)劃研發(fā)部門員工的技術(shù)發(fā)展路線并提供必要的幫助和指導(dǎo)
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé)12
1、基于公司大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用整體技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計、優(yōu)化，建設(shè)大數(shù)據(jù)能力開放平臺；負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)把控工作。
2、負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全管控體系和數(shù)據(jù)使用規(guī)范。
3、作為大數(shù)據(jù)技術(shù)方案到產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)的技術(shù)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)攻堅工作，負(fù)責(zé)內(nèi)部技術(shù)推廣、培訓(xùn)及知識轉(zhuǎn)移工作。
4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目任務(wù)規(guī)劃、整體進(jìn)度、風(fēng)險把控，有效協(xié)同團(tuán)隊(duì)成員并組織跨團(tuán)隊(duì)技術(shù)協(xié)作，保證項(xiàng)目質(zhì)量與進(jìn)度。
5、負(fù)責(zé)提升產(chǎn)品技術(shù)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)影響力，針對新人、普通開發(fā)人員進(jìn)行有效輔導(dǎo)，幫助其快速成長。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé)13
1、數(shù)據(jù)分析軟件平臺架構(gòu)搭建
2、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)核心框架或高性能后臺服務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計工作，包括系統(tǒng)總體規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計、系統(tǒng)分析、軟件實(shí)現(xiàn)、性能優(yōu)化；
3、指導(dǎo)開發(fā)人員開發(fā)，并解決系統(tǒng)出現(xiàn)的問題，理解物業(yè)需求；
4、制定開發(fā)計劃和控制開發(fā)進(jìn)度，負(fù)責(zé)指導(dǎo)研發(fā)團(tuán)隊(duì)開展設(shè)計工作；
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1、搭建基于Hadoop/Spark的數(shù)據(jù)挖掘體系和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)；
2、研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并引入相應(yīng)技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的使用；
3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)框架設(shè)計、模型算法開發(fā)；
4、負(fù)責(zé)大型數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目方案制定、項(xiàng)目實(shí)施落地及優(yōu)化等；
5、開展數(shù)據(jù)爬取、聚類分析、輿情分析、魚骨圖分析、定價策略等領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘工作；
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1)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、核心開發(fā)工作(Hadoop&Spark技術(shù)方向)，基于業(yè)務(wù)場景設(shè)計最優(yōu)的系統(tǒng)解決方案。
2)構(gòu)架支持大數(shù)量級的數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)，及相關(guān)監(jiān)控，拓展系統(tǒng)設(shè)計及實(shí)現(xiàn)。
3)利用Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，支持BI和數(shù)據(jù)科學(xué)(建模)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)。
4)對現(xiàn)有系統(tǒng)的進(jìn)行架構(gòu)深入分析及系統(tǒng)優(yōu)化，進(jìn)一步提升系統(tǒng)的性能及數(shù)據(jù)處理能力。
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