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數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé)15篇
在現(xiàn)在的社會生活中，各種崗位職責(zé)頻頻出現(xiàn)，明確崗位職責(zé)能讓員工知曉和掌握崗位職責(zé)，能夠最大化的進行勞動用工管理，科學(xué)的進行人力配置，做到人盡其才、人崗匹配。那么你真正懂得怎么制定崗位職責(zé)嗎？以下是小編精心整理的數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé)，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé)1
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺搭建及數(shù)據(jù)倉庫建模；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫管理及數(shù)據(jù)優(yōu)化；
3、利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分析、挖掘、處理、及數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作；
4、維護大數(shù)據(jù)平臺并能解決相關(guān)問題，保障平臺正常運行；
5、學(xué)習(xí)和研究新技術(shù)以滿足系統(tǒng)需求。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé)2
1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫研發(fā)，參與系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計；
2、根據(jù)產(chǎn)品目標(biāo)負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析、建模、設(shè)計評審，跟進產(chǎn)品過程中數(shù)據(jù)庫設(shè)計；
3、負(fù)責(zé)產(chǎn)品模塊的數(shù)據(jù)層分析、設(shè)計、編碼、測試；
4、能夠獨立完成產(chǎn)品數(shù)據(jù)層開發(fā)任務(wù)，負(fù)責(zé)各類數(shù)據(jù)接口開發(fā)；
5、負(fù)責(zé)各類型數(shù)據(jù)操作處理和兼容問題；數(shù)據(jù)庫復(fù)雜SQL開發(fā)和調(diào)優(yōu)。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé)3
1、學(xué)習(xí)并理解勵步云學(xué)業(yè)務(wù)及系統(tǒng)，根據(jù)業(yè)務(wù)部門需求對公司各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，出具相關(guān)報表；
2、進行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、模型開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗，報表開發(fā)；
3、進行數(shù)據(jù)差異分析，找出統(tǒng)計口徑、數(shù)據(jù)錯誤、操作錯誤等造成的差異原因；
4、進行數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化，解決跑數(shù)性能問題。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé)4
職責(zé)：
1、根據(jù)應(yīng)用場景，進行數(shù)據(jù)庫設(shè)計和性能優(yōu)化；
2、定位和排除數(shù)據(jù)庫故障，及時解決數(shù)據(jù)庫運維過程中各種問題；
3、數(shù)據(jù)庫相關(guān)項目管理和實施；
4、學(xué)習(xí)和研究數(shù)據(jù)庫相關(guān)新技術(shù)并應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境中；
任職資格：
1、全日制本科及以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專業(yè)畢業(yè)；
2、 3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗，有金融行業(yè)運維工作經(jīng)驗，有DB2、OCP或OCM證書者優(yōu)先；
3、具有數(shù)據(jù)庫管理或開發(fā)經(jīng)驗，以及大型數(shù)據(jù)庫設(shè)計、維護經(jīng)驗；
4、精通DB2、Oracle原理、管理、調(diào)優(yōu)，精通SQL和PL/SQL，熟練使用（mysql，redis）中1種或以上數(shù)據(jù)庫相關(guān)軟件及調(diào)優(yōu)管理經(jīng)驗；
5、對高并發(fā)、復(fù)雜SQL以及數(shù)據(jù)庫集群系統(tǒng)有深入理解，并具有豐富的管理和優(yōu)化經(jīng)驗，具有很強的.故障定位和問題解決能力；
6、具有良好的文檔撰寫、閱讀、表達能力；有較強學(xué)習(xí)和研究能力，獨立分析、解決問題的能力，強烈的責(zé)任心與主動性，能自我驅(qū)動成長，能承擔(dān)較大工作壓力；有良好的組織溝通能力、執(zhí)行力和團隊合作精神；較好的職業(yè)素養(yǎng)，嚴(yán)謹(jǐn)、務(wù)實。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé)5
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)ETL開發(fā)，根據(jù)數(shù)倉層級結(jié)構(gòu)及主題域劃分，規(guī)范清洗代碼，提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量治理，發(fā)現(xiàn)異常業(yè)務(wù)邏輯或數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，推動業(yè)務(wù)優(yōu)化及改善。
3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)開發(fā)需求評審、結(jié)合數(shù)據(jù)分析體系制定ETL清洗方案;
任職要求：
1.一年以上數(shù)據(jù)倉庫ETL設(shè)計及開發(fā)經(jīng)驗，有BI經(jīng)驗者優(yōu)先
2.熟練使用SQL，熟悉HQL常用內(nèi)部函數(shù)，有一定的`HQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗優(yōu)先
3.具備數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計、模型設(shè)計、ETL設(shè)計，調(diào)度的相關(guān)經(jīng)驗優(yōu)先;
4.對數(shù)據(jù)敏感，有較強數(shù)據(jù)分析和解決問題能力;
5.積極溝通，主動了解業(yè)務(wù)需求，愿意嘗試新的技術(shù)領(lǐng)域。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé)6
1、利用數(shù)據(jù)倉庫建模及相關(guān)技術(shù)，參與數(shù)據(jù)倉庫模型的設(shè)計。
2、參與企業(yè)級大數(shù)據(jù)倉庫項目的.落地開發(fā)。
3、參與企業(yè)級主數(shù)據(jù)管理項目的實施落地。
4、利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理流程，包括數(shù)據(jù)清洗、融合、統(tǒng)計、挖掘等。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé)7
職責(zé)：
1.根據(jù)業(yè)務(wù)場景要求設(shè)計數(shù)據(jù)挖掘模型，包括有監(jiān)督、無監(jiān)督類模型，以及偏好、價值評估類模型、組合最優(yōu)化類模型等
2.通過數(shù)據(jù)挖掘手段進行標(biāo)簽化工作
3.根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘方法論完成數(shù)據(jù)挖掘全流程建模工作
4.自主開展模型效果評估，并不斷優(yōu)化
5.開展數(shù)據(jù)挖掘模型產(chǎn)品化工作
6.帶領(lǐng)產(chǎn)品(或項目)團隊進行技術(shù)攻關(guān)
7.主導(dǎo)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)解決方案編寫、客戶交流
任職資格：
1.本科及以上學(xué)歷
2.熟悉SPARK ML
3.精通Python技術(shù)
4.精通數(shù)據(jù)挖掘常用算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
5.精通SQL數(shù)據(jù)處理，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，以及Hive SQL、Spark SQL處理
6.三年以上數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計、開發(fā)經(jīng)驗
7.具備獨立研究以及解決問題的能力
8.較強的PPT方案撰寫以及呈現(xiàn)能力
9.較強的'溝通協(xié)調(diào)和執(zhí)行能力，能夠承受較大的工作壓力
10.較強的工作責(zé)任心和客戶服務(wù)意識
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé)8
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫（HADOOP）ETL工作以及數(shù)據(jù)運營；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)需求梳理、數(shù)據(jù)開發(fā)以及維護；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的維度建模以及設(shè)計相關(guān)的腳本調(diào)度；
4、負(fù)責(zé)維度模型的`數(shù)據(jù)處理的腳本開發(fā)，程序開發(fā)以及接口對接。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé)9
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)，包括元數(shù)據(jù)管理、ETL調(diào)度、數(shù)據(jù)集成、OLAP等子系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā);
2、搭建和維護數(shù)據(jù)倉庫表，解決業(yè)務(wù)人員在倉庫系統(tǒng)流程、工具使用、數(shù)據(jù)處理等遇到的問題;
3、基于對數(shù)據(jù)的理解和業(yè)務(wù)需求，對數(shù)據(jù)進行整理、分析和挖掘。
任職資格:
1、做事耐心,有強烈的責(zé)任心;
2、計算機,數(shù)學(xué),統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，
3、熟悉主流的'關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及MPP數(shù)據(jù)庫，至少精通一門數(shù)據(jù)庫，熟悉Gbase優(yōu)先;
4、熟練使用SQL語言，具有2年及以上數(shù)據(jù)倉庫、報表系統(tǒng)等ETL開發(fā)、維護經(jīng)驗;
5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大數(shù)據(jù)技術(shù)者優(yōu)先;
6、邏輯清晰、對數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力和協(xié)作能力，敢于接受挑戰(zhàn)，能夠承受壓力;
7、有公安相關(guān)業(yè)務(wù)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé)10
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、設(shè)計、優(yōu)化和落地
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)ETL任務(wù)開發(fā)及日常維護
3、對數(shù)據(jù)ETL任務(wù)進行性能調(diào)優(yōu)及性能瓶頸分析
4、學(xué)習(xí)新技術(shù)，提高整個平臺的.計算能力和效率
任職要求：
1、計算機相關(guān)專業(yè)，全日制本科及以上學(xué)歷，2—5年工作經(jīng)驗
2、熟悉數(shù)據(jù)倉庫理論基礎(chǔ)，對數(shù)據(jù)模型建設(shè)、應(yīng)用層建設(shè)有比較豐富的經(jīng)驗
3、熟練使用SHELL或PYTHON
4、熟悉HADOOP相關(guān)的大數(shù)據(jù)技術(shù)：HDFS，MAPREDUCE，HIVE
5、能對HIVE進行性能分析及調(diào)優(yōu)
6、有MAPREDUCE開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先
7、良好的溝通能力、組織協(xié)調(diào)能力、應(yīng)變能力，極強的責(zé)任心、學(xué)習(xí)能力。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé)11
1、負(fù)責(zé)部分化驗設(shè)備的周期內(nèi)部比對，收集比對數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)有異常波動時及時采取措施予以解決一般性故障，并告知部門領(lǐng)導(dǎo)。
2、負(fù)責(zé)樣品的收集管理登記和對外樣品的遞送、打包、郵寄。
3、負(fù)責(zé)出口COA的`制作和傳遞。
4、負(fù)責(zé)對本部門內(nèi)檢驗崗位進行測試比對，統(tǒng)一并矯正各駐廠檢驗室檢測標(biāo)準(zhǔn)；做好與上海AT化驗數(shù)據(jù)的比對測試。
5、協(xié)助做好化驗設(shè)備維修保養(yǎng)和定期周檢工作，按要求維修保養(yǎng)、周檢和送檢。
6、每月匯總和打印成品、原材料分析月報，統(tǒng)計原材料得分表。
7、做好公司組織試驗部分?jǐn)?shù)據(jù)的輸入與傳遞、。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé)12
職責(zé)：
1.具備較強面向?qū)ο笤O(shè)計能力，具備一定的學(xué)習(xí)能力、解決問題能力、團隊協(xié)作溝通能力;
2.參與軟件產(chǎn)品項目規(guī)劃工作，制定具體項目實施方案;
3.負(fù)責(zé)軟件開發(fā)技術(shù)和規(guī)范及標(biāo)準(zhǔn)流程的改進;
4.根據(jù)開發(fā)進度和任務(wù)分配，完成相應(yīng)模塊軟件的.設(shè)計、開發(fā)任務(wù)。
任職要求：
1.211本科以上學(xué)歷;
2.熟練掌握SQL，有存儲過程開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
3.熟悉Oracle、SQL Server數(shù)據(jù)庫;
4.工作認(rèn)真細(xì)致，年齡26歲以下。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé)13
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)程序開發(fā)（包括腳本、函數(shù)、存儲過程等），編寫數(shù)據(jù)庫設(shè)計文檔，進行SQL代碼規(guī)范審核；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫庫表模型設(shè)計，數(shù)據(jù)庫架構(gòu)搭建和優(yōu)化策略，和開發(fā)人員SQL代碼開發(fā)技能提升；
3、協(xié)助進行數(shù)據(jù)提取和數(shù)據(jù)分析，負(fù)責(zé)BI系統(tǒng)后端ETL數(shù)據(jù)抽取；
4、利用相關(guān)建模軟件（數(shù)據(jù)分析軟件）進行數(shù)據(jù)建模工作。
任職要求：
1、有電商行業(yè)工作經(jīng)驗，熟悉電商業(yè)務(wù)優(yōu)先；
2、工作經(jīng)驗2—5年；
3、本科及以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專業(yè)；
4、熟悉Oracle，mysql等主流數(shù)據(jù)庫，精通SQL各種查詢匯聚，具有BI/數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗者優(yōu)先；
5、善于與人溝通，為人正直、誠信，有較強的事業(yè)心，對工作認(rèn)真負(fù)責(zé)。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé)14
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的數(shù)倉數(shù)據(jù)集市的建設(shè),能提煉通用需求,數(shù)倉標(biāo)準(zhǔn),實現(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)互通共享
2.對海量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計與分析,產(chǎn)品效果評估與分析,為產(chǎn)品策略優(yōu)化迭代提供強有力的.數(shù)據(jù)支持
3.和業(yè)務(wù)團隊緊密合作推動數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)的落地,具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力
任職要求：
1.計算機數(shù)學(xué)統(tǒng)計,金融等相關(guān)專業(yè)的本科或以上學(xué)歷;從事數(shù)倉領(lǐng)域至少3年以上,具備海量數(shù)據(jù)的DW模型設(shè)計與ETL開發(fā)經(jīng)驗2.熟悉數(shù)倉領(lǐng)域知識,包括但不局限于:數(shù)據(jù)質(zhì)量,元數(shù)據(jù)管理,主數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)開發(fā)測試工具與方法;
3.掌握Greenplum,Oracle,Teradata,Mysql等至少一種,靈活運用SQL實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)ETL加工處理;有Greenplum經(jīng)驗優(yōu)先
4.具有數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗,如ETL,建模,BI,數(shù)據(jù)產(chǎn)品等,熟悉數(shù)倉模型
5.掌握一門或多門開發(fā)語言,不限于java/python/scala等,熟悉Linux/Unix平臺上的開發(fā)環(huán)境
6、主導(dǎo)過大型數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)或模型設(shè)計經(jīng)驗者優(yōu)先;
7、較好的溝通理解能力，性格樂觀，態(tài)度踏實，積極上進;
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé)15
職責(zé)：
1、參與據(jù)倉庫的長期架構(gòu)規(guī)劃，與數(shù)據(jù)開發(fā)，建設(shè)共享大數(shù)據(jù)平臺；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動實施落地；
3、負(fù)責(zé)來自業(yè)務(wù)團隊數(shù)據(jù)需求的'研發(fā)支撐；
4、大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)算法的實現(xiàn)和維護；
5、在線和離線海量數(shù)據(jù)分析平臺的開發(fā)；
6、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)和維護，包括需求調(diào)研分析、軟件規(guī)劃、概念模型、設(shè)計邏輯、物理模型、數(shù)據(jù)處理（抽取、清洗、轉(zhuǎn)化）、項目實施管控等；
7、負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)接入和采集規(guī)范制定。
任職要求：
1、從事數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域工作2年以上；
2、熟悉數(shù)據(jù)建模、ETL設(shè)計與應(yīng)用、報表開發(fā)等，并有實際模型設(shè)計及ETL開發(fā)經(jīng)驗；具有良好的編程習(xí)慣和文檔編寫習(xí)慣；
3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識和管理技能，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、性能調(diào)優(yōu)等；
4、掌握大型數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一種，靈活運用SQL實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)ETL加工處理；
5、了解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺，具備相關(guān)產(chǎn)品（Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等）項目應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗，有MapReduce開發(fā)的實戰(zhàn)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮；
6、熟悉linux系統(tǒng)；
7、熟練掌握python語言；
8、熟悉數(shù)據(jù)可視化的基本方法，有數(shù)據(jù)可視化的開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先；
9、對數(shù)據(jù)敏感，具有良好的邏輯分析、責(zé)任心強、良好的對外溝通和團隊協(xié)作能力
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