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    視覺算法工程師的基本職責

    時間:2024-08-30 11:41:20 好文 我要投稿

    視覺算法工程師的基本職責集錦(5篇)

    視覺算法工程師的基本職責1

      職責

      1.管理團隊

      2.負責研究SLAM、多傳感器融合、地圖構建以及定位等算法;

      3.研發基于Camera、IMU等傳感器的空間定位算法;

      4.負責算法的`測試、移植優化以及產品化。

      崗位要求:

      35歲以下,碩士學歷,3年以上工作經驗優先,有團隊管理經驗

      計算機圖像處理/模識別/機器視覺/數學等相關背景

      具備視覺SLAM開發經驗,熟悉常見相關的vSLAM算法,如ORB-SLAM、SVO、DSO、MonoSLAM,VINS以及RGB-D等

      熟練掌握C/C++、python等開發語言,熟悉linux環境開發為佳

    視覺算法工程師的基本職責2

      職責:

      1、負責組織并實施圖像識別軟件的方案設計、開發及調試等工作。

      2、負責落實完成生產和市場中圖像識別軟件質量問題的改進和維護。

      3、負責跟蹤前沿研究成果,持續優化現有圖像識別算法,提升識別性能。

      4、負責組織管理開發項目的技術文件、產品標準、檢驗標準、物料采購標準、工藝標準的編制、發布與培訓;

      5、負責知識產權申報、學術論文、技術專著、技術鑒定、產品檢測、產品注冊和項目申報所需技術支持文檔的編制提交。

      任職要求:

      1、本科及以上學歷,圖像處理、電子等相關專業;

      2、5年以上技術開發管理經驗;3個以上機電、電子或影像產品研發項目管理經驗;

      3、精通C/C++/Python,能獨立編寫程序,有良好的數學功底和邏輯思維能力;

      4、了解常用的機器學習算法及思想,熟悉目標檢測領域主流的算法,熟悉OpenCV等圖像處理庫;

      5、了解數字圖像、電子技術、軟件等專業知識,有產品開發設計的.指導和管理能力;了解醫學檢驗設備的發展方向、法律法規對醫療器械的技術要求,熟悉質量管理體系。

    視覺算法工程師的基本職責3

      職責:

      1、根據研究院產品和業務需求,進行相關圖像算法的研究和開發;

      2、根據項目具體要求,承擔開發任務;

      3、完成圖像算法相關的需求調研與需求分析及設計;

      4、圖像算法實現、測試、改進,及后期維護;

      5、相關算法文檔的'編寫。

      任職資格:

      1、模式識別、計算機視覺、數學等相關專業碩士以上學歷,985院校優先;

      2.具有扎實的底層圖像處理算法理論基礎,有相機標定經驗者優先;

      3.對機器學習、模式識別、深度學習等有一定的了解,具有實際目標檢測、圖像識別、圖像分割等項目開發經驗者優先;

      4.熟悉Opencv等開源圖像處理庫,具備良好的程序開發能力和算法實現功底,熟練使用Python、Matlab、C++等編程語言;

      5.在圖像處理、機器學習、計算機視覺等領域有優秀論文發表的記錄者優先;

      6.具有良好的英文閱讀能力和較強的學習和思考能力。

    視覺算法工程師的基本職責4

      職責:

      1、研究并開發機器人自主定位算法。包括基于EKF、PF等模型進行地圖構建,后端閉環檢測及優化等;

      2、研究并開發機器人自主導航算法。包括路徑規劃、運動規劃,自主避障等。

      3、研究并開多傳感器融合算法,包括多傳感器時間同步,矯正及信息融合等;

      4、負責算法的優化、移植和產品化等。

      任職要求:

      1、 2年或2年以上Python服務器應用開發經驗,熟練掌握C/C++編程、Python語言編程,掌握Linux環境下軟件開發;

      2、具有較好的數學功底、掌握基礎的數據結構與算法知識;

      3、熟悉python文本識別技術以及腳本編寫;

      4、熟悉嵌入式系統和 Linux 系統;

      5、具有很強的'邏輯思維能力,肯鉆研,思維敏捷,敢于突破與創新;

    視覺算法工程師的基本職責5

      職責:

      1.針對室內場景,設計并實現手勢識別和控制算法;

      2.針對室內場景,設計并實現人體語義分割,姿態識別,動作相似度匹配算法;

      3.針對嵌入式設備,優化算法和模型。

      任職資格:

      1.碩士及以上學歷,計算機、自動化、電子信息、通信工程等相關專業;

      2.熟悉常用的圖像處理算法原理及應用,有人工智能、深度學習相關項目經驗;

      3.有體感類相關產品開發經驗優先;

      4.有深度學習模型開發經驗,實現過DNN、LSTM、CNN等神經網絡者優先;

      5.扎實的C/C++、Python編程基礎,熟悉OpenCV、OpenCL,熟悉Linux平臺。

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